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　　新浪科技訊 北京時間5月24日早間消息，谷歌周四宣布在搜索服務與Google+照片服務之間進行整合，可以借助計算機視覺和機器學習技術，在Google+和谷歌搜索中直接找到用戶的照片。

　　假如用戶已經登錄，只需要在Google.com或Google+中搜索“我的照片”即可實現這一功能。不過該服務的獨特之處在于，它不只是簡單地羅列了用戶的所有照片，還開始使用計算機視覺和機器學習技術理解用戶的搜索請求。

　　谷歌列舉了幾個可能的搜索請求，例如日落、美食和花朵。要尋找花朵，只需要輸入“我的花朵照片”，便可返回如下結果：

“我的花朵照片”搜索結果

　　“照片”只是一個關鍵詞，用戶既可以搜索自己的照片，也可以搜索好友的照片。例如：“我去年在紐約的照片”或“馬特的美食照片”。

　　這項技術令人驚奇之處在于，它并不是根據標簽、標題或其他已有信息實現的，谷歌會自動分析所有的照片，然后判斷哪一張與用戶的搜索請求相關。

　　在美國科技博客The Next Web的測試中，計算機視覺部分表現優異，谷歌確實可以借助機器學習技術改善這一功能。這項新功能并未貼上測試標簽，所以谷歌可能已經準備大范圍推出該功能。

　　不過，這種服務目前還遠不完美。但隨著用戶提交的搜索請求不斷增多，效果也將逐漸改善。

　　可惜的是，該功能目前只限于Google+。業內人士認為，如果能應用到Facebook中，可能會比“圖譜搜索”(Graph Search)更受歡迎。