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　2015年7月，《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中被推上國家戰(zhàn)略層面。2016年3月，“人工智能”一詞首次被寫入“十三五”規(guī)劃綱要，被列為中國未來重點(diǎn)突破的技術(shù)領(lǐng)域。同時(shí)，學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界人士，紛紛對于人工智能的政策制定進(jìn)行呼吁。2016年中國人工智能大會上，中科院副院長、中國人工智能學(xué)會副理事長譚鐵牛表示，需要制定人工智能創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，推動(dòng)人工智能諸多利好政策及時(shí)落地。 

　　人工智能的發(fā)展空間正在快速變大。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，自2014年開始，人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加。其中行業(yè)投資額，從2012年的6200萬元增長至2015年的14.2億元。據(jù)BBC預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2020年，全球人工智能市場規(guī)模約為1190億人民幣，中國約為91億。基于科技在計(jì)算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面取得進(jìn)步，人工智能獲得了突破性進(jìn)展，資本圈隨之火熱。

　　特定應(yīng)用或率先商業(yè)化

　　人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)范疇，盡管近年來取得了突破性進(jìn)展，但目前來看，包含多項(xiàng)技術(shù)巔峰的通用人工智能發(fā)展仍有障礙。由此，資本目光正聚焦于人工智能的特定應(yīng)用場景。

　　自動(dòng)駕駛作為人工智能技術(shù)的交叉應(yīng)用領(lǐng)域正被資本看好。正如外媒所言“中國2035年將成全球最大無人駕駛汽車的市場”。得益于龐大人口基數(shù)以及傳統(tǒng)汽車業(yè)，無人駕駛產(chǎn)業(yè)一旦發(fā)展起來，將形成不止于千億、萬億級別的市場規(guī)模。在人工智能技術(shù)上，采用深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合大數(shù)據(jù)，成為成本控制的新技術(shù)路徑。據(jù)清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授鄧志東介紹，這一技術(shù)路徑的普及，意味著掌握大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)將在這場競賽中獲得優(yōu)勢。從事實(shí)來看，巨頭企業(yè)的大數(shù)據(jù)采集量呈增長之勢。2009年來，谷歌無人駕駛汽車總行駛里程為241萬公里，以實(shí)驗(yàn)室模擬駕駛環(huán)境條件，每天行駛里程超過482萬公里。

　　基于特定場景的聊天機(jī)器人正成為投資熱點(diǎn)。中興合創(chuàng)投資管理有限公司副總裁沈理告訴記者，目前通用聊天機(jī)器人商業(yè)化難度太高，所需語義理解、圖像識別等一系列技術(shù)難以攻克，所以資本更為關(guān)注能在特定領(lǐng)域代替人工的機(jī)器人。

　　聚焦需求和應(yīng)用，不要為做技術(shù)而搞人工智能。“目前很多企業(yè)號稱做人工智能技術(shù)，卻無法找到應(yīng)用切入點(diǎn)”，沈理告訴記者，人工智能產(chǎn)業(yè)受應(yīng)用和場景牽引，技術(shù)應(yīng)藏在應(yīng)用后面，真正的商業(yè)化價(jià)值，取決于技術(shù)在哪一個(gè)場景中應(yīng)用成功，在哪一方面能為人類生產(chǎn)生活帶來價(jià)值。

　　制造業(yè)需求藍(lán)海

　　人工智將帶來新一輪產(chǎn)業(yè)變革，“人工智能+”正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型契機(jī)。“制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫切，智能制造將成人工智能應(yīng)用藍(lán)海”，上海中科智谷人工智能工業(yè)研究院院長劉瑞禎說道，“中國制造業(yè)大而不強(qiáng)，目前在國際仍屬于第三臺階，距離日本和德國至少有20年差距”。就國內(nèi)情況來看，實(shí)體經(jīng)濟(jì)不振，制造業(yè)仍屬虧損狀態(tài)，迫切需要技術(shù)轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)革新契機(jī)，而這種技術(shù)革新要以人工智能技術(shù)來完成。為滿足國內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，人工智能將帶來10萬億級別的市場規(guī)模。“人工智能將自動(dòng)化工廠變?yōu)橹悄芑S，這是很關(guān)鍵的，在生產(chǎn)水平亟待提升、人口紅利逐漸消失的情況下，迫切需要機(jī)器代人的過程”，劉瑞禎說道，并表示就中科智谷在投資方面的關(guān)注領(lǐng)域來看，人工智能在機(jī)器人行業(yè)可以得到明顯盈利，正成為投資熱點(diǎn)。

　　工業(yè)機(jī)器人趨于成熟，服務(wù)機(jī)器人仍是投資陷阱。相比服務(wù)機(jī)器人，工業(yè)機(jī)器人智能化程度相對較低，但生產(chǎn)量較大。目前人工智能的應(yīng)用在于讓工業(yè)機(jī)器人代替人手，解決自動(dòng)化問題。相比來看，人工智能在服務(wù)機(jī)器人方面的發(fā)展仍未成熟，受一系列人工智能技術(shù)限制，服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品往往無法解決現(xiàn)實(shí)問題，企業(yè)得不到良好客戶反饋，收益較差，導(dǎo)致資本的投資回報(bào)率較低，資本需要謹(jǐn)慎介入。

　　人工智能資本正顯現(xiàn)三大短板

　　人工智能行業(yè)由于技術(shù)門檻較高，以及出現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合趨勢，對于該領(lǐng)域資本也提出了更高要求。“加大人工智能投資風(fēng)險(xiǎn)的，正是投資機(jī)構(gòu)本身的技術(shù)水平和資源背景不足”，劉瑞禎這樣解釋，并指出了當(dāng)下人工智能投資機(jī)構(gòu)面臨的三大陷阱。

　　第一，在評判人工智能企業(yè)項(xiàng)目時(shí)，投資人自身的知識儲備及智慧水平往往不夠，若無專家團(tuán)隊(duì)作為技術(shù)顧問，很難評判項(xiàng)目或企業(yè)的盈利價(jià)值。

　　第二，人工智能投資對機(jī)構(gòu)背景資源提出了更高要求。當(dāng)下，資本正紛紛介入制造業(yè)在人工智能上的需求市場，它所提供的不能僅僅是資金支持，更重要的是幫助企業(yè)對接政府資源，為企業(yè)解決統(tǒng)籌規(guī)劃的問題。所以投資機(jī)構(gòu)僅有資金和技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要整合更多力量和資源，包括進(jìn)行科研院所、產(chǎn)業(yè)園區(qū)以及區(qū)域政府的連接。

　　第三，投資陷阱歸根結(jié)底是技術(shù)問題。目前，國內(nèi)在人工智能的技術(shù)水平上仍然弱于國外，但資本踴躍程度卻高于國外。過于充裕的資本，以及有待提升的技術(shù)水平，導(dǎo)致國內(nèi)企業(yè)估值普遍高于國外，同時(shí)產(chǎn)品競爭力不足，投資回報(bào)率較低。這無疑是國內(nèi)大量投資資金被耗費(fèi)的重要原因。